Esperimenti e quasi-esperimenti nella ricerca OB
Nella ricerca empirica di OB, le inferenze sono disegnate sulla base di quattro tipi fondamentali di test: esperimenti formali, quasi esperimenti, confronti comparati e studi di casi. Gli esperimenti formali dipendono dal dominio dello sperimentatore sulle condizioni del test e dall'assegnazione casuale delle osservazioni ai gruppi sperimentali e di controllo. Utilizzando esempi, esamina il valore del design sperimentale sia nel mondo reale che in laboratorio.
La lezione procede quindi a quasi-esperimenti, in cui l'assegnazione dei valori tra le osservazioni non è sotto il controllo dello sperimentatore. Vengono introdotti i concetti di tendenza centrale, forza e significato di una relazione.
Esperimento formale:
Implica la massima padronanza delle condizioni di test. Utilizza un numero moderatamente elevato di osservazioni di campioni selezionati casualmente. Le dimensioni rendono sufficientemente facile identificare i modelli nei dati, fornendo un quadro relativamente chiaro di quale percentuale di casi co-varia o non riescono a co-varare nei modi previsti e consentendo generalizzazioni relativamente sicure dai dati del campione alla popolazione più ampia.
Il campione viene quindi suddiviso dal ricercatore, utilizzando la selezione casuale, in gruppi sperimentali e di controllo. I vari gruppi, se non identici, molto probabilmente hanno tutte le caratteristiche estranee al test accidentalmente distribuito, minimizzando il probabile effetto di influenze spurie.
L'isolamento fisico può inoltre proteggere il test dall'interferenza distorsiva esterna. Infine, il ricercatore influenza consapevolmente i gruppi mediante l'applicazione differenziale della variabile indipendente. Come conseguenza della padronanza del ricercatore sulla situazione sperimentale, garantisce la gamma di variazione desiderata su quella variabile indipendente.
Il confronto dei risultati sulla variabile dipendente tra i gruppi stabilisce i motivi per una conclusione. Pertanto, l'esperimento formale massimizza la leva dei ricercatori rispetto ai dati e, a volte, viene affermato come test scientifico nella sua versione più pura.
Quasi-esperimento:
Questa è la forma di test più comunemente trovata nelle scienze sociali. Inizia con il mondo, come già esiste, in cui le persone hanno scelto il proprio comportamento e quindi hanno selezionato i propri valori della variabile indipendente. Il ricercatore non arriva ad assegnarli casualmente a gruppi sperimentali e di controllo.
Ad esempio, di solito non è possibile convincere i leader di una serie di città selezionate arbitrariamente per aumentare il livello di repressione poliziesca, semplicemente per aiutarci a ricercare le cause del risentimento e della resistenza dei cittadini.
L'identificazione per alcuni fattori reali del valore v sulla variabile X 1 potrebbe essere influenzata dalla loro identificazione del valore della matrice w sulla variabile X 2 . Ciò comporta difficoltà nel controllare possibili influenze causali estranee. Tuttavia, la modellizzazione del suono e l'attenta applicazione di tecniche multivariate possono ridurlo.
Confronto abbinato:
Questo è un metodo di prova utile quando ci sono un numero limitato di osservazioni appropriate nel mondo, o quando restrizioni pratiche impediscono l'esame di più di alcune osservazioni appropriate. Come in un quasi-esperimento, i valori sulla variabile indipendente avvengono naturalmente, ma la piccola dimensione del campione non garantisce un'alta probabilità che uno abbia catturato il pieno di variazioni sull'indipendente
variabile.
In questo caso, il ricercatore ha la responsabilità di selezionare i casi intenzionalmente al fine di produrre l'intervallo di variazione previsto. Inoltre, le dimensioni ridotte del campione rendono piuttosto difficile identificare modelli stabili all'interno dei dati e generare inferenze generalizzate con sicurezza.
Argomento di studio:
Un caso studio dipende da una sola osservazione. Di per sé, non è un test poiché non vi è alcuna variazione da registrare. Da un singolo caso di studio non è possibile determinare se i valori adottati dalla variabile dipendente siano influenzati in modo sistematico dai valori della variabile indipendente. È impossibile distinguere gli effetti casuali da quelli sistematici. È impossibile controllare l'impatto delle variabili esogene. Eppure, con una progettazione corretta, ci sono usi empirici per studi di casi.
Riassumendo, esiste una gerarchia di metodi, dagli esperimenti ai quasi-esperimenti, ai confronti paragonati ai casi studio. L'elenco inizia con la forma più rigorosa di test e scende alla forma meno rigorosa. L'esperimento formale è un ampio studio di campioni basato su caratteristiche di gruppo distribuite casualmente e sulla padronanza del ricercatore rispetto all'ambiente di test.
Il quasi-esperimento per necessità accetta l'assegnazione di valori esistenti nel mondo e quindi deduce significato dal calcolo logico. Il confronto paragonato, poiché è un piccolo studio campione che utilizza la selezione intenzionale, è più limitato nella sua capacità di affermare schemi sistematici. Il case study esamina solo una singola osservazione, operando senza controlli espliciti e senza variazione percepita sulla variabile indipendente.
