Dati standard per la misurazione del lavoro: dati standard sintetici e analitici

Dati standard per la misurazione del lavoro: dati standard sintetici e analitici!

(1) Elementi costanti che non variano da un lavoro all'altro.

(2) Elementi, di natura simile, ma variabili a causa di difficoltà, dimensioni, pressione e peso ecc. Coinvolti.

(3) Elementi che variano nel tempo di esecuzione a causa della variazione delle caratteristiche tecniche di materiali o processi come velocità, profondità, avanzamento del taglio ecc.

Per il primo tipo di elementi, i dati standard possono essere compilati eseguendo molti studi sullo stesso elemento o sullo stesso lavoro. In modo molto simile, i dati standard per il terzo tipo di elementi possono essere calcolati dalle caratteristiche fisiche delle attrezzature utilizzate come la lunghezza del lavoro, il suo diametro, la velocità dell'alimentazione del mandrino, la profondità di taglio ecc. Ma, la difficoltà arriva mentre si tratta del secondo tipo. In questa condizione, sarà necessario condurre una serie di studi sui tempi del lavoro.

Ora, in ogni caso, qualsiasi variabile o più delle variabili di lavoro viene variata e viene studiato l'effetto di questa variazione sul tempo. Per ottenere la relazione tra la variabile e i tempi di esecuzione, è necessario condurre un gran numero di studi. Questo può essere fatto mediante l'analisi di regressione.

Tenendo presente la discussione di cui sopra, i dati standard sono classificati in due tipi:

1. Dati standard sintetici:

Abbiamo già affermato che questi dati possono essere compilati facilmente utilizzando studi sul tempo o campionamento del lavoro o PMTS ecc. Talvolta, la combinazione di questi può anche essere utilizzata. La scomposizione elementare può essere microscopica o macroscopica in base alla situazione.

I dati microscopici si basano su movimenti minuscoli (ad es. Tesi obbligatori, portata, presa, ecc.) Coinvolti nell'operazione e sono soddisfatti con metodi microscopici. Nei metodi macroscopici, i dati riguardano grandi elementi. Quindi questo un gruppo di movimenti come gli elementi come raccogliere il componente e fissare nel mandrino ecc. I dati macro vengono raccolti dallo studio del tempo ei micro dati sono il risultato dello studio e dell'analisi del micro movimento.

I vari passaggi coinvolti nello sviluppo dei dati standard sono i seguenti:

1. Correggere la gamma di applicabilità dei dati standard.

2. Il lavoro è suddiviso in elementi. Gli elementi sono elementi costanti o elementi variabili o elementi macchina.

3. Effettuare gli studi del tempo per varietà di lavori in condizioni diverse.

4. Esecuzione di un elenco di controllo delle condizioni di lavoro e verifica delle condizioni di lavoro rispetto alle condizioni di lavoro menzionate nei dati.

5. Riepiloga gli studi del tempo utilizzando un modulo di riepilogo.

6. Gli elementi costanti e variabili sono differenziati.

7. Vengono analizzate le caratteristiche del lavoro che portano alla variabilità degli elementi.

8. È possibile tracciare un grafico tra il tempo normale di ciascun elemento e la dimensione variabile, ad esempio .......... dimensione dell'articolo come mostrato in Fig. 7.2.

9. I dati standard sono compilati.

10. Infine, i dati vengono testati per la sua accuratezza e correttezza.

Le condizioni di lavoro in cui i dati sintetici standard sono utili sono:

(a) Lavori che comportano operazioni altamente ripetitive di breve durata.

(b) Alto costo del lavoro.

(d) Quando un gran numero di persone fa un lavoro identico.

2. Dati analitici standard:

Qui, il modello matematico viene utilizzato per determinare i tempi standard per il lavoro dato. Lascia che il lavoro sia composto da vari elementi E ₁ E ₂, E ₃ ... E _n,

L'orario di base o normale del lavoro è

NT = NT _E1 + NT _E2 + NT _E3 + ...... + NT _En

dove, il tempo elementare di base sono i seguenti:

NT _E1 = f ₁ (V ₁ V ₂, V ₃ ... .. V _m )

NT _E2 = f ₂ (V ₁ V ₂, V ₃ ....... V _m )

NT _En = f _n (V ₁ V ₂, V ₃ ... V _m )

dove V ₁ V ₂, V ₃ ... V _m le variabili.

Esistono varie tecniche matematiche utilizzate per lo sviluppo di dati standard analitici. La dimensione degli elementi dipenderà dal caso particolare selezionato. Le tecniche comunemente utilizzate sono la programmazione lineare, l'analisi di regressione, il modello di accodamento, l'analisi di regressione curvilinea, la programmazione non lineare, ecc.

Condizioni di lavoro in cui la data standard analitica è molto utile e di successo:

(a) Lavori che comportano operazioni non ripetitive di lunga durata.

(b) basso costo del lavoro.

(d) Quando un piccolo numero di persone fa un lavoro identico.