Campionamento del lavoro: definizione, teoria e livello di sicurezza del campionamento del lavoro

Campionamento del lavoro: definizione, teoria e livello di sicurezza del campionamento del lavoro!

Definizione:

"Il campionamento del lavoro è un metodo in cui un gran numero di osservazioni istantanee sono fatte a intervalli di tempo casuali per un periodo di tempo o un gruppo di macchine, lavoratori o processi / operazioni. Ogni osservazione registra ciò che sta accadendo in quell'istante e la percentuale di osservazioni registrate per una particolare attività o ritardo / ozio è una misura della percentuale di tempo durante la quale si verifica quell'attività o ritardo / inattività ".

Il campionamento del lavoro ha un elenco lungo e impressionante di applicazioni, ma tutte rientrano in una delle seguenti tre categorie:

(i) Il campionamento del lavoro può essere utilizzato come studio del rapporto tra i tempi di lavoro e di inattività.

(ii) Può essere utilizzato come studio di campionamento delle prestazioni in cui vengono misurati il ​​lavoro e l'ozio sui tempi di lavoro e viene preparato un indice di prestazione.

(iii) Può essere usato come tecnica di misurazione del lavoro.

Campionamento della teoria del lavoro:

Afferma che la percentuale di osservazioni registrate su un'operazione / processo in qualsiasi stato è una stima affidabile della percentuale di tempo in cui l'operazione / processo si trova in quello stato, a condizione che "un numero sufficiente di osservazioni siano prese a caso".

Si può notare che qui si dovrebbe prestare particolare attenzione alle parole "casuale" e "numero sufficiente di osservazioni". In questa tecnica, può verificarsi un errore, ma l'entità dell'errore tende a diminuire con l'aumento del numero di campioni.

Il campionamento del lavoro è un metodo di campionamento e dipende dalle leggi della probabilità. Un campione prelevato a caso da una grande popolazione fornisce una buona stima della distribuzione della popolazione. Per rendere più chiaro, consideriamo il seguente esempio.

Un lavoratore che lavora durante il suo turno fa il lavoro assegnato a lui o rimane inattivo per uno o l'altro motivo. La seguente tabella mostra che su un totale di 50 osservazioni, ci sono state 45 osservazioni di lavoro e cinque osservazioni inattive.

Questa tabella indica l'orario di lavoro e il tempo di inattività.

In questo esempio, la percentuale di tempo di inattività sarebbe 5/50 x 100 = 10%

L'orario di lavoro sarebbe 45/50 x 100 = 90%

Questa indagine è per un lavoratore per un turno di 8 ore al giorno e indica che l'operatore era inattivo per il 10% o 48 minuti in un turno di 8 ore (480 minuti) mentre lavorava per il 90% o 432 minuti in un turno.

Livelli di fiducia:

I risultati ottenuti dalla tecnica di campionamento del lavoro differiscono notevolmente dai risultati effettivamente ottenuti dalla registrazione continua del tempo. L'accuratezza del risultato dipende dal numero o dalle osservazioni e dai limiti del livello di confidenza poiché la procedura di campionamento utilizzata comporta un certo grado di errore. Quindi è importante decidere quale livello di fiducia si desidera ottenere dai risultati finali del "campionamento del lavoro".

Durante un'indagine, se aumentiamo considerevolmente il numero di osservazioni e in ciascuna osservazione il numero di attività è ampio, possiamo ottenere una curva più liscia chiamata curva di distribuzione normale, come mostrato in Fig. 7.1.

Il livello di confidenza più comune è del 95%. L'area sotto la curva a 2 sigma o due deviazioni standard è il 95, 45% che è arrotondata dà 95% Questo indica che la probabilità è il 95% del tempo in cui le osservazioni casuali saranno vere o rappresenta il fatto e il 5% delle volte falso o non lo farò. Per la maggior parte dei casi, una precisione del 5% è considerata soddisfacente. Questo è solitamente indicato come l'errore standard percentuale.

Determinazione della dimensione del campione. Per ottenere un livello di accuratezza desiderato, è necessario un analista per prendere un numero sufficiente di osservazioni. La seguente formula può essere utilizzata per trovare il numero richiesto di osservazione al fine di ottenere la precisione desiderata:

Limite di errore = Sp

Dove x = 1, 2 o 3 per il livello di confidenza del 68%, 95% e 99% o un sigma, rispettivamente due livelli di confidenza sigma three sigma.

S = Precisione relativa desiderata.

P = occorrenza percentuale di un'attività o ritardo espresso in decimale, ad es. 10% = 0, 10

N = Dimensione del campione o numero totale di osservazioni casuali.