Previsioni ambientali: metodi, tecniche e altri dettagli

Previsioni ambientali: metodi, tecniche e altri dettagli!

Nel mondo degli affari di oggi i rapidi cambiamenti sono troppo frequenti. Sarebbe fondamentale per i manager inventare nuovi modi di sopravvivere in un ambiente economico in continua evoluzione. Dovrebbero sviluppare la capacità di un'azienda di affrontare i cambiamenti e adattarsi ai cambiamenti.

Dovrebbero scoprire nuovi modi di creare opportunità di redditività e crescita. Le nuove regole e regolamenti creano anche maggiore pressione sugli affari.

Per prepararsi a tali eventualità in corso, i manager dovranno prepararsi a comprendere veramente il remoto e gli ambienti immediati del business e i meccanismi di cambiamento che riguardano il loro settore o azienda. I cambiamenti non riguardano solo le aziende più piccole ma anche i giganti di varie industrie. Crea una consapevolezza delle previsioni ambientali.

1. Metodi di previsione ambientale:

Tutti possono capire che i cambiamenti economici, tecnologici, politici e sociali fanno parte della vita organizzativa. Dato questo fatto, le domande ovvie, come possono essere previsti questi cambiamenti?

Per non dire altro, la previsione è un processo molto difficile. Alcune regole di previsione sono le seguenti:

(a) È molto difficile prevedere, soprattutto, il futuro.

(b) Nel momento in cui prevedi di sapere che stai sbagliando, semplicemente non sai quando e in che direzione.

(d) Indipendentemente dalla possibilità di errore, per avere successo, le organizzazioni devono prevedere il loro ambiente futuro.

I metodi di previsione e i livelli di sofisticazione variano notevolmente. I metodi impiegati possono variare da ipotesi formulate a proiezioni di computer utilizzando sofisticate analisi statistiche. Diversi fattori determinano i metodi di previsione più appropriati, tra cui la natura della previsione desiderata, l'esperienza disponibile e le risorse finanziarie disponibili.

Tutte le tecniche di previsione possono essere classificate come qualitative o quantitative. Le tecniche qualitative si basano principalmente su opinioni e giudizi. Le tecniche quantitative si basano principalmente sull'analisi dei dati e sull'uso di tecniche statistiche. Diverse tecniche qualitative e quantitative sono disponibili per il business.

2. Tecniche di previsione qualitativa:

un. Composito forza vendita:

Secondo il metodo composito della forza vendita, una previsione delle vendite viene determinata combinando le previsioni di vendita dei venditori esperti. Poiché i venditori sono in costante contatto con i clienti, sono spesso in grado di prevedere con precisione le vendite.

I vantaggi di questo metodo sono il costo relativamente basso e la semplicità. Il principale svantaggio è che il personale di vendita non è sempre imparziale, soprattutto se le loro quote di vendita sono basate sulle previsioni di vendita.

b. Valutazione del cliente:

Questo metodo è simile al composito della forza vendita, tranne per il fatto che va ai clienti per le stime di ciò che i clienti si aspettano di acquistare. Le stime dei singoli clienti vengono quindi raggruppate per ottenere una previsione totale.

Questo metodo funziona meglio quando un numero limitato di clienti rappresenta una percentuale elevata delle vendite totali. Gli svantaggi sono che il cliente potrebbe non essere abbastanza interessato a fare un buon lavoro e che il metodo non ha disposizioni per includere nuovi clienti.

c. Opinione esecutiva:

Con questo metodo, diversi manager si riuniscono e escogitano una previsione basata sulle loro opinioni condivise. I vantaggi di questo metodo sono la semplicità e il basso costo. Il principale svantaggio è che la previsione non è necessariamente basata sui fatti.

d. Tecnica Delphi:

La tecnica Delphi è un metodo per sviluppare un consenso di opinione di esperti. Con questo metodo, viene scelta una giuria di esperti per studiare una particolare domanda. I membri del gruppo non si incontrano come gruppo e potrebbero non conoscersi nemmeno l'identità. Ai membri del panel viene quindi chiesto (di solito tramite questionario inviato per posta) di esprimere le proprie opinioni su determinati eventi o previsioni futuri.

Dopo che è stato raccolto il primo turno di opinioni, il coordinatore riassume le opinioni e invia queste informazioni ai membri del gruppo. Sulla base di queste informazioni, i membri del panel ripensano alle loro risposte precedenti e fanno una seconda previsione.

Questa stessa procedura continua fino al raggiungimento di un consenso o fino a quando le risposte non cambiano in modo apprezzabile. La tecnica Delphi è relativamente economica e moderatamente complessa.

e. Sondaggi anticipatori:

In questo metodo, vengono utilizzati questionari inviati per posta, interviste telefoniche o interviste personali per prevedere le intenzioni dei clienti. L'indagine anticipata è una forma di campionamento, in quanto gli intervistati sono destinati a rappresentare una popolazione più ampia.

I potenziali svantaggi di questo metodo sono che le intenzioni dichiarate non sono necessariamente eseguite e che il campione esaminato non rappresenta la popolazione. Questo metodo è solitamente accompagnato da costi medi e non molta complessità.

3. Tecniche di previsione quantitativa:

un. Analisi delle serie temporali:

Questa tecnica prevede la domanda futura in base a ciò che è accaduto in passato. L'idea di base dell'analisi delle serie temporali consiste nell'adattare una linea di tendenza ai dati del passato e quindi estrapolare questa linea di tendenza nel futuro.

Sofisticate procedure matematiche sono utilizzate per derivare questa linea di tendenza e identificare e le fluttuazioni stagionali o cicliche. Di solito un programma per computer viene utilizzato per eseguire i calcoli richiesti da un'analisi delle serie temporali.

Un vantaggio di questa tecnica è che si basa su qualcosa di diverso dall'opinione. Questo metodo funziona meglio quando sono disponibili una quantità significativa di dati storici e quando le forze ambientali sono relativamente stabili. Lo svantaggio è che il futuro potrebbe non essere come il passato.

b. Modellazione della regressione:

La modellizzazione della regressione è una tecnica di previsione matematica in cui un'equazione con una o più variabili di input viene derivata per prevedere un'altra variabile. La variabile che si prevede è chiamata variabile dipendente. Le variabili di input utilizzate per prevedere la variabile dipendente sono chiamate variabili indipendenti.

L'idea generale di modellazione della regressione non determina come le variazioni nelle variabili indipendenti influenzano la variabile dipendente. Una volta determinata la relazione matematica tra le variabili indipendenti e la variabile dipendente, i valori futuri per la variabile dipendente possono essere previsti in base a valori noti o previsti delle variabili indipendenti.

I calcoli matematici necessari per derivare l'equazione sono estremamente complessi e richiedono quasi sempre l'uso di un computer. La modellizzazione della regressione è relativamente complessa e costosa.

c. Modellizzazione econometrica:

La modellizzazione econometrica è uno dei metodi di previsione più sofisticati. In generale, i modelli econometrici tentano di modellare matematicamente un'intera economia. La maggior parte dei modelli econometrici si basa su numerose equazioni di regressione che tentano di descrivere le relazioni tra i diversi settori dell'economia.

Pochissime organizzazioni sono in grado di sviluppare i propri modelli econometrici. Le organizzazioni che utilizzano modelli econometrici di solito assumono i servizi di gruppi di consulenza o società specializzate nella modellizzazione econometrica. Questo metodo è molto costoso e complesso ed è quindi utilizzato principalmente solo da organizzazioni molto grandi.

4. Scansione ambientale:

Passiamo ora a discutere le tecniche dei metodi utilizzate dalle organizzazioni per monitorare il loro ambiente pertinente e raccogliere dati per ricavare informazioni sulle opportunità e le minacce che riguardano la loro attività. Il processo attraverso il quale le organizzazioni monitorano il loro ambiente pertinente per identificare opportunità e minacce che influenzano la loro attività è noto come scansione ambientale.