Ricerca operativa: applicazioni, metodologia e strumenti

Dopo aver letto questo articolo imparerai a conoscere: - 1. Definizione della ricerca operativa 2. Applicazioni della ricerca operativa 3. Metodologia 4. Strumenti.

Definizione della ricerca operativa:

La definizione uniforme e accettabile di OR non è disponibile.

Tuttavia, alcune definizioni disponibili in letteratura sono riportate di seguito:

1. "La ricerca operativa è un metodo scientifico per fornire ai dipartimenti esecutivi una base di quantità per le decisioni riguardanti le operazioni sotto il loro controllo".

2. "La ricerca operativa si occupa di decidere scientificamente come meglio progettare e gestire sistemi di macchine uomo in genere in condizioni che richiedono l'allocazione di risorse di assistenza". OR Society of America

3. "La ricerca operativa è un approccio scientifico alla soluzione dei problemi per la gestione esecutiva". HM Warner

4. "OR è l'applicazione del metodo scientifico da parte di team interdisciplinari a problemi che coinvolgono il controllo di sistemi organizzati (uomini-macchine) in modo da fornire una soluzione che meglio serva allo scopo dell'organizzazione nel suo complesso".

5. "La ricerca operativa è un aiuto per l'esecutivo nel prendere le sue decisioni fornendogli le necessarie informazioni quantitative basate sul metodo scientifico di analisi".

6. "O nel senso più generale può essere caratterizzato come l'applicazione di tecniche e strumenti di metodi scientifici a problemi che coinvolgono le operazioni dei sistemi in modo da fornire a coloro che controllano l'operazione una soluzione ottimale ai problemi".

Applicazioni della ricerca operativa:

O è una soluzione per risolvere problemi e prendere decisioni. È considerato un kit di regole scientifiche e programmabili che fornisce al management una "base quantitativa" per le decisioni relative all'operazione sotto il suo controllo.

Alcune aree di gestione in cui le tecniche OR sono state utilizzate con successo sono le seguenti:

1. Assegnazione e distribuzione nei progetti:

(i) Assegnazione ottimale di risorse come macchine materiali per uomini, tempo e denaro per i progetti.

(ii) Determinazione e dispiegamento di una forza lavoro adeguata.

(iii) Pianificazione, monitoraggio e controllo dei progetti.

2. Pianificazione della produzione e degli impianti:

(i) Dimensioni della fabbrica e decisione sulla posizione.

(ii) Stima del numero di strutture richieste.

(iii) Preparazione delle previsioni per le varie voci di inventario e calcolo delle quantità di ordine economico e dei livelli di riordino.

(iv) Pianificazione e sequenziamento delle esecuzioni di produzione mediante l'assegnazione appropriata delle macchine.

(v) carico e scarico del trasporto,

(vi) Decisione sulla localizzazione del magazzino.

(vii) Decisioni sulla politica di manutenzione.

3. Decisioni sui programmi:

(i) Cosa, quando e come acquistare per minimizzare i costi di approvvigionamento.

(ii) Politiche di offerta e di sostituzione.

4. Marketing:

(i) Assegnazione del budget pubblicitario.

(ii) Tempi di introduzione del prodotto.

(iii) Selezione di mezzi pubblicitari.

(iv) Selezione del mix di prodotti.

(v) La preferenza del cliente per dimensioni, colore e imballaggio di vari prodotti.

5. Comportamento organizzativo:

(i) Selezione del personale, determinazione dell'età di pensionamento e abilità.

(ii) Politiche di assunzione e assegnazione di posti di lavoro.

(iii) Assunzione di dipendenti.

(iv) Pianificazione dei programmi di allenamento.

6. Finanza:

(i) Requisiti patrimoniali, analisi del flusso di cassa.

(ii) Politiche di credito, rischi di credito, ecc.

(iii) Decisione di investimento.

(iv) Piano di profitto per l'azienda.

7. Ricerca e sviluppo:

(i) Pianificazione dell'introduzione del prodotto.

(ii) Controllo dei progetti di R & S.

(iii) Determinazione delle aree di ricerca e sviluppo.

(iv) Selezione dei progetti e preparazione dei loro budget.

(v) Affidabilità e controllo dei progetti di sviluppo quindi si può concludere che la ricerca operativa può essere ampiamente utilizzata nelle decisioni gestionali e può anche essere utilizzata come misura correttiva.

Metodologia della ricerca operativa:

La base quantitativa per il processo decisionale è fornita ai dirigenti di OR migliora la capacità di un manager di realizzare piani a lungo raggio e di risolvere i problemi di routine della gestione di un'impresa / preoccupazione OR è un approccio sistematico e logico per fornire una base razionale per prendere decisioni. La ricerca operativa, come la ricerca scientifica, si basa su una metodologia scientifica che prevede le seguenti fasi.

1. Formulare il problema:

O è una ricerca sul funzionamento di un'organizzazione di macchine uomo e deve considerare l'economia dell'operazione nella formulazione di un problema per l'analisi di studio OR deve essere fatta delle seguenti componenti principali:

(i) L'ambiente.

(ii) Gli obiettivi.

(iii) Il decisore.

(iv) I corsi alternativi di azione e le limitazioni di cui sopra quattro componenti, l'ambiente è più completo in quanto fornisce un contesto per i restanti tre. Il ricercatore dell'operazione deve partecipare a conferenze, effettuare visite, inviare osservazioni e svolgere attività di ricerca, quindi riesce a ottenere una data sufficiente per formulare i problemi.

2. Costruire un modello per rappresentare il sistema oggetto di studio:

Una volta che il progetto è stato approvato dalla direzione, il passo successivo è costruire un modello per il sistema in esame. Il ricercatore dell'operazione può ora costruire il modello per mostrare le relazioni e le interrelazioni tra una causa e un effetto o tra un'azione e una reazione.

Ora lo scopo del ricercatore operativo è quello di sviluppare un modello che gli consenta di prevedere l'effetto di fattori cruciali per la soluzione di un determinato problema. Il modello proposto può essere testato e modificato per funzionare in base a vincoli ambientali dichiarati. Un modello può anche essere modificato se la gestione non è soddisfatta dalle sue prestazioni.

3. Soluzione derivante dal modello:

Una soluzione può essere estratta da un modello conducendo esperimenti su di essa, cioè mediante simulazione o analisi matematica. Nessun modello funzionerà in modo appropriato se i dati non sono appropriati. Tali informazioni possono essere disponibili dai risultati di esperimenti o da intuizioni basate sull'esperienza.

La raccolta dei dati può chiaramente influenzare significativamente l'output dei modelli. Il ricercatore dell'operazione non dovrebbe supporre che, una volta definito il suo obiettivo e modello, abbia raggiunto il suo obiettivo di risolvere il problema. La raccolta dei dati richiesta consuma tempo per preparare se gli errori di raccolta delle date devono essere ridotti al minimo

4. Test del modello e della soluzione Derivati da esso:

Come è stato sottolineato in precedenza, un modello non è mai una rappresentazione perfetta della realtà. Ma se correttamente formulato e manipolato correttamente, può essere utile nel fornire / prevedere l'effetto dei cambiamenti nelle variabili di controllo sull'efficacia complessiva del sistema.

L'utilità o l'utilità di un modello viene verificata scoprendo quanto bene preveda l'effetto di questi cambiamenti. Tale analisi è solitamente nota come analisi di sensibilità. L'utilità o la validità della soluzione può essere verificata confrontando i risultati ottenuti senza applicare la soluzione con i risultati ottenuti quando viene utilizzata.

5. Stabilire i controlli sulla soluzione:

La fase successiva per il ricercatore dell'operazione è di spiegare i suoi risultati alla direzione. Si può notare che egli dovrebbe specificare le condizioni in cui la soluzione può essere utilizzata.

Dovrebbe anche evidenziare eventuali punti deboli in modo che il management possa sapere quali rischi stanno assumendo mentre impiega il modello per generare risultati. Quindi dovrebbe anche specificare i limiti con i quali i risultati ottenuti dall'uso del modello sono validi. Dovrebbe anche definire le condizioni in base alle quali il modello non funzionerà.

6. Implementazione della soluzione:

L'ultima fase della metodologia di ricerca operativa è l'implementazione di soluzioni ottenute nei passaggi precedenti. Nella ricerca operativa il processo decisionale è scientifico ma la sua implementazione coinvolge così tanti problemi comportamentali. Pertanto l'autorità di attuazione deve risolvere i problemi comportamentali. Deve vendere l'idea di utilità di OR non solo ai lavoratori ma anche ai superiori.

La distanza tra lo scienziato o il management può creare delle difficoltà, quindi il divario tra chi fornisce una soluzione e l'altro che vuole utilizzarlo deve essere eliminato. Per raggiungere questo obiettivo, sia la direzione che lo scienziato O dovrebbero svolgere un ruolo positivo. Una soluzione correttamente implementata ottenuta attraverso l'applicazione di tecniche OR risulta in migliori condizioni di lavoro e ottiene il supporto della gestione.

Strumenti di ricerca operativa:

In qualsiasi area dello sforzo umano, che si tratti di un sistema di produzione, di un sistema aziendale o di un sistema di servizi in cui un obiettivo deve essere ottimizzato, il problema rientra nel campo della ricerca operativa.

Alcune delle tecniche di ricerca operativa comunemente utilizzate sono le seguenti :

1. Programmazione lineare.

2. Teoria delle linee in attesa o teoria delle code.

3. Modelli di controllo dell'inventario.

4. Problemi di sostituzione.

5. Analisi della rete.

6. Sequenziamento.

7. Programmazione dinamica.

8. Problemi di assegnazione.

9. Teoria della decisione.

10. Programmazione intera.

11. Problemi di trasporto.