Saggio sulle statistiche: definizione e concetti
Dopo aver letto questo articolo imparerai a conoscere: - 1. Definizione delle statistiche 2. Funzione delle statistiche 3. Statistiche nell'educazione 4. Concetti importanti.
Saggio sulla definizione delle statistiche:
Gli statistici hanno definito il termine in modi diversi.
Alcune delle definizioni sono fornite di seguito:
Dizionario Longman:
Le statistiche sono una raccolta di numeri che rappresentano fatti o misurazioni.
Webster:
"Le statistiche sono i fatti classificati che rappresentano le condizioni delle persone in uno stato, in particolare quei fatti che possono essere dichiarati in numeri o in tabelle di numeri di qualsiasi accordo tabellare o classificato.
AL Bowley:
Le statistiche sono dichiarazioni numeriche di fatti in qualsiasi dipartimento di inchiesta collocato in relazione tra loro.
H. Sacrist:
"Per statistica si intende l'aggregato di fatti interessati in misura notevole dalla molteplicità delle cause, numericamente espressi, elencati o stimati secondo un ragionevole livello di accuratezza, raccolti in modo sistematico per uno scopo predeterminato e messi in relazione l'uno con l'altro."
Dalle precedenti definizioni si può affermare che le statistiche sono:
un. Fatti numerici che possono essere misurati elencati e stimati.
b. I fatti sono omogenei e correlati tra loro.
c. I fatti devono essere accurati
d. Deve essere raccolto sistematicamente.
Lovitt:
"Le statistiche sono quelle che trattano la raccolta, la classificazione e la tabulazione dei fatti numerici come base per la spiegazione, la descrizione e il confronto dei fenomeni."
Saggio sulla funzione delle statistiche:
Le statistiche hanno numerose funzioni da fare.
I seguenti punti spiegano le funzioni delle statistiche in sintesi:
1. Aiuta a raccogliere e presentare i dati in modo sistematico.
2. Aiuta a capire i dati incautamente e complessi semplificandoli.
3. Aiuta a classificare i dati.
4. Fornisce basi e tecniche per fare confronti.
5. Aiuta a studiare la relazione tra diversi fenomeni.
6. Aiuta a indicare la tendenza del comportamento.
7. Aiuta a formulare l'ipotesi e testarla.
8. Aiuta a trarre conclusioni razionali.
Saggio sulle statistiche dell'educazione:
La misurazione e la valutazione sono parte essenziale dell'insegnamento del processo di apprendimento. In questo processo abbiamo ottenuto punteggi e poi interpretato questi punteggi al fine di prendere decisioni. Le statistiche ci permettono di studiare questi punteggi in modo obiettivo. Rende il processo di apprendimento dell'insegnamento più efficiente.
La conoscenza della statistica aiuta l'insegnante nel modo seguente:
1. Aiuta l'insegnante a fornire il tipo più esatto di descrizione:
Quando vogliamo sapere dell'alunno, amministriamo un test o osserviamo il bambino. Quindi dal risultato descriviamo le prestazioni o le caratteristiche dell'alunno. Le statistiche aiutano l'insegnante a fornire una descrizione accurata dei dati.
2. Rende l'insegnante definito e preciso nelle procedure e nel modo di pensare:
A volte a causa della mancanza di conoscenze tecniche gli insegnanti diventano vaghi nel descrivere le prestazioni dell'alunno. Ma le statistiche gli consentono di descrivere la performance usando un linguaggio e simboli appropriati. Che rendono l'interpretazione definita ed esatta.
3. Permette all'insegnante di riassumere i risultati in una forma significativa e conveniente:
Le statistiche danno ordine ai dati. Aiuta l'insegnante a rendere i dati precisi e significativi e ad esprimerli in modo comprensibile e interpretabile.
4. Permette all'insegnante di trarre conclusioni generali:
Le statistiche aiutano a trarre conclusioni e ad estrarre conclusioni. I passi statistici aiutano anche a dire su quanta fede dovrebbe essere posta in ogni conclusione e su quanto possiamo estendere la nostra generalizzazione.
5. Aiuta l'insegnante a prevedere le prestazioni future degli alunni:
Le statistiche consentono all'insegnante di prevedere quanto di una cosa accadrà in condizioni che conosciamo e abbiamo misurato. Ad esempio, l'insegnante può predire il punteggio probabile di uno studente nella prova finale dal suo punteggio del test d'ingresso. Ma la previsione potrebbe essere errata a causa di diversi fattori. I metodi statistici indicano quanto margine di errore consente di fare previsioni.
6. Le statistiche permettono all'insegnante di analizzare alcuni dei fattori causali che stanno alla base di eventi complessi o altrimenti selvaggi:
È un fattore comune che l'esito comportamentale è il risultato di numerosi fattori causali. Il motivo per cui uno studente particolare si comporta male in un argomento particolare è vario e molti. Quindi con i metodi statistici appropriati possiamo mantenere costanti queste variabili estranee e possiamo osservare la causa dell'insuccesso dell'alunno in un particolare soggetto.
Saggio su alcuni concetti importanti nelle statistiche:
Dati:
I dati possono essere definiti come informazioni ottenute da un sondaggio, un esperimento o un'indagine.
Punto:
Punteggio è la valutazione numerica delle prestazioni di un individuo in un test.
Serie continua:
La serie continua è una serie di osservazioni in cui i vari valori possibili della variabile possono differire per quantità infinitesimali. Nella serie è possibile che si verifichi con qualsiasi valore intermedio nel range della serie.
Serie discreta:
Serie discrete è una serie in cui i valori di una variabile sono disposti in base alla grandezza o ad alcuni principi ordinati. In questa serie non è possibile che si verifichi alcun valore intermedio all'interno dell'intervallo. L'esempio di tale è il merito, il numero di persone o i dati del censimento.
Variabile:
Qualsiasi tratto o qualità che ha la capacità di variare o ha almeno due punti di misurazione. È il tratto che cambia da un caso o da una condizione a un'altra.
Variabilità:
La diffusione dei punteggi, solitamente indicata da deviazioni quartili, deviazioni standard, intervallo, ecc.
Frequenza:
La frequenza può essere definita come il numero di occorrenze di un dato valore o insieme di valori. Ad esempio, 8 studenti hanno ottenuto 65 punti. Quindi il punteggio 65 ha una frequenza di 8.
Distribuzione di frequenza:
È una tabella che mostra le frequenze dei valori di una variabile quando questi valori sono disposti in ordine di grandezza.
Correlazione:
Correlazione indica l'interdipendenza tra due o più variabili casuali. Può essere indicato come la tendenza per l'osservazione corrispondente in due o più serie a variare insieme dalle medie delle rispettive serie, cioè, per avere una posizione relativa simile.
Se le osservazioni corrispondenti tendono ad avere posizioni relative simili nelle rispettive serie, la correlazione è positiva; se i valori corrispondenti tendono ad essere divergenti in posizione nelle rispettive serie, la correlazione è negativa; l'assenza di una tendenza sistematica per le osservazioni corrispondenti a essere simili o dissimili nelle loro posizioni relative indicava la correlazione zero.
Coefficiente:
È una costante statistica indipendente dall'unità di misura.
Coefficiente di correlazione:
È un numero puro, limitato dai valori + 1, 00 e -1, 00 che esprime il grado di relazione tra due variabili continue.
