Costruzione di modelli nella geografia agricola

Dal momento che i geografi della seconda guerra mondiale si sono sempre più concentrati sui temi e gli approcci del paradigma, della costruzione di modelli, delle teorie e del processo legislativo per la generalizzazione geografica. Questo è anche conosciuto come "costruzione del modello". Il termine "modello" è stato definito in modo diverso da diversi geografi e scienziati sociali.

Secondo Skilling (1964), un modello è "una teoria, una legge, un'ipotesi o un'idea strutturata". Più importante dal punto di vista geografico, può anche includere il ragionamento sul mondo reale (paesaggio fisico e culturale) attraverso la relazione nello spazio o nel tempo. Può essere un ruolo, una relazione o un'equazione.

Secondo Ackoff, un modello può essere considerato come la presentazione formale della teoria o della legge usando gli strumenti della logica, della teoria degli insiemi e della matematica. Secondo Haines-Young e Petch, "qualsiasi dispositivo o meccanismo che genera una previsione è un modello".

Di conseguenza, come la sperimentazione e l'osservazione, la modellizzazione è semplicemente un'attività che consente di testare ed esaminare criticamente le teorie. Attualmente la maggior parte dei geografi ha concepito i modelli come una rappresentazione idealizzata o semplificata della realtà (paesaggio geografico e relazione uomo-natura).

Importanza dei modelli agricoli:

La geografia agricola si occupa della distribuzione spaziale dell'attività agricola. Il paesaggio agricolo di qualsiasi regione è, tuttavia, complesso e non può essere compreso facilmente. Poiché le condizioni geo-climatiche e socio-economiche variano da luogo a luogo, c'è una grande diversità nelle attività agricole. L'obiettivo principale dei modelli agricoli è di semplificare un mosaico agricolo complesso per renderlo più suscettibile alle indagini. Pertanto, i modelli agricoli sono strumenti che consentono di verificare ipotesi e teorie. In breve, questi sono dispositivi predittivi.

La modellizzazione nella geografia agricola è fatta grazie ai seguenti motivi:

1. Un approccio basato su modelli è spesso l'unico mezzo possibile per arrivare a qualsiasi tipo di quantificazione per la misurazione formale di fenomeni non osservati o non osservabili.

2. I modelli aiutano nella stima, previsione, simulazione, interpolazione e generazione di dati. L'uso futuro di terreni, modelli di coltivazione, combinazioni di colture e grado di commercializzazione e sostenibilità dell'agricoltura può essere previsto con l'aiuto di modelli agricoli.

3. Un modello aiuta a descrivere, analizzare e semplificare un sistema geografico. Le teorie di posizione, la zonizzazione dell'uso del suolo agricolo possono essere facilmente comprese e previste con l'aiuto di modelli.

4. L'enormità dei dati agricoli sta aumentando con il passare del tempo che sta diventando più difficile da comprendere. La modellazione viene presa per strutturare, esplorare, organizzare e analizzare i dati attraverso schemi e correlazioni discriminanti.

5. I modelli agricoli aiutano a migliorare la comprensione del meccanismo causale, le relazioni tra le proprietà micro e macro di un sistema e l'ambiente.

6. I modelli forniscono un quadro entro il quale le affermazioni teoriche possono essere formalmente rappresentate e la loro validità empirica può quindi essere messa sotto esame.

7. La modellazione fornisce economia linguistica. Ad esempio, d = Σd ² / n è un modello matematico conciso che, se descritto, coprirà un paragrafo. Pertanto, tutti i modelli, in particolare i modelli matematici, economizzano sul linguaggio.

8. I modelli aiutano a spremere le informazioni massime dai dati disponibili.

9. I modelli ci tentano a formulare ipotesi e aiutano a fare generalizzazione.

10. I modelli formano pietre miliari per la costruzione di teorie e leggi. Le teorie e le leggi stimolano a sondare di più ea portare avanti ulteriori ricerche.