Ipotesi: significato, criteri per la formulazione ed i suoi tipi

Leggi questo articolo per conoscere il significato, i criteri per la formulazione e i tipi di ipotesi.

Significato dell'ipotesi:

Per rendere esplicito il problema e per focalizzare l'attenzione sulla sua soluzione, è essenziale iniziare con certe teorie conosciute. La ricerca, in termini reali, dipende da una continua interazione di teoria e fatti, da una continua stimolazione dei fatti da parte della teoria e della teoria da parte dei fatti. La teoria è iniziata da fatti e fatti che portano al rifiuto o alla riformulazione della teoria esistente. I fatti possono anche ridefinire o chiarire la teoria.

Hampel ha confrontato una teoria scientifica con una rete in cui i termini e i concetti sono rappresentati da nodi e definizioni e ipotesi da fili che collegano i nodi. Da certi dati osservativi deriviamo una stringa interpretativa ad alcuni punti del quadro teorico. Quindi procediamo attraverso definizioni e ipotesi verso altri punti dai quali un'altra stringa interpretativa consente al piano di osservazione.

La teoria dà quindi un significato ai fatti empiricamente osservati e li mette sistematicamente. La teoria si basa anche su fatti e vari fatti inseriti in un quadro teorico possono essere analizzati e interpretati in modo logico. Basati su fatti antichi e con l'aiuto del quadro teorico, vengono scoperti nuovi fatti. Nel processo, vengono formulate alcune deduzioni che vengono chiamate ipotesi.

Così "dopo aver interiorizzato il problema, dopo aver ripensato all'esperienza per possibili soluzioni, dopo aver osservato i fenomeni rilevanti, lo scienziato può formulare un'ipotesi". "Un'ipotesi è un'affermazione congetturale, una proposizione provvisoria sulla relazione tra due o più fenomeni o variabili" . È una generalizzazione provvisoria, la cui validità resta da verificare.

Nella sua fase iniziale, un'ipotesi può essere un'idea immaginata o un'intuizione o una semplice ipotesi. È sotto forma di una frase dichiarativa e indica sempre la relazione di una o più variabili con altre variabili in modo generale o specifico. Si basa principalmente sulla conoscenza accumulata. Viene fatta un'ipotesi per esaminare la corretta spiegazione di un fenomeno attraverso l'indagine, per osservare i fatti sulla base dei dati raccolti. Se sulla base della verifica, l'ipotesi è ritenuta valida, si ottiene una teoria. Quindi, ipotesi che una teoria ha intrattenuto per studiare i fatti e scoprire la validità della teoria.

Il significato etimologico dell'ipotesi, quindi, è una teoria che non è pienamente motivata, derivata dalla combinazione di due parole "ipo" e "tesi" che significano rispettivamente "meno di" e "teoria ragionata del punto di vista razionale". Di conseguenza, Mill definisce le ipotesi come "ogni supposizione che facciamo (o senza prove effettive o prove apertamente insufficienti) al fine di tentare di dedurre conclusioni in base a fatti che sono noti per essere reali, sotto l'idea che se le conclusioni a cui il Ipotesi dell'ipotesi sono verità conosciute, l'ipotesi stessa deve essere o almeno probabile che sia vera ". Allo stesso modo, Goode e Hatt lo definiscono come "una proposizione che può essere messa alla prova per determinare la validità".

PV Young afferma che un'ipotesi "è un'idea centrale provvisoria che diventa la base per un'indagine fruttuosa, nota come teoria del lavoro". Coffey definisce l'ipotesi come "un tentativo di spiegazione: una supposizione provvisoria fatta per spiegare scientificamente alcuni fatti o fenomeni". L'ipotesi non è una teoria; piuttosto le ipotesi sono collegate e collegate alla teoria che è più elaborata in natura rispetto all'ipotesi.

Pertanto William H. George, pur distinguendo tra teoria e ipotesi, descrisse la teoria come "ipotesi elaborata". L'ipotesi non è una rivendicazione della verità, ma una rivendicazione della verità e quindi funge da ponte nel processo di indagine che inizia con un problema e finisce con la risoluzione del problema. Nelle parole di Cohen e Nagel "un'ipotesi dirige la nostra ricerca dell'ordine".

Criteri per la formulazione dell'ipotesi :

Esistono due criteri per la formulazione di una buona ipotesi. Innanzitutto, è una dichiarazione sulle relazioni tra le variabili. In secondo luogo ha implicazioni chiare per testare le relazioni dichiarate. Quindi, questi due criteri implicano che le ipotesi comprendono due o più variabili che sono misurabili o potenzialmente misurabili e che specificano il modo in cui sono correlate. Una dichiarazione che non soddisfa questi criteri non è un'ipotesi scientifica nel vero senso del termine. Tuttavia, ci sono ipotesi legittime, formulate negli studi analitici fattoriali.

I seguenti esempi possono essere citati per giustificare il modo in cui la coppia di criteri si applica alle ipotesi:

1. Le persone più intelligenti saranno meno ostili di quelle di basso livello di intelligenza.

2. Lo studio di gruppo contribuisce al conseguimento di un grado più alto.

Nella prima ipotesi, visualizziamo una relazione dichiarata tra una variabile, "intelligenza" e un'altra variabile "ostilità". Inoltre, la misurazione di queste variabili è anche facilmente concepibile. Nel secondo esempio, è stata anche stabilita una relazione tra le variabili "studio di gruppo" e "conseguimento del grado". Esiste la possibilità che la misurazione delle variabili sia quindi implicata per testare le ipotesi. Quindi entrambi i criteri sono soddisfatti. '

Tipi di ipotesi:

Le ipotesi possono essere di vario tipo. Potrebbe essere grezzo o raffinato. Un'ipotesi approssimativa è al livello più basso dell'astrazione, indicando solo il tipo di dati da raccogliere, non portando a una ricerca teorica più elevata. Al contrario, l'ipotesi raffinata sembra essere più significativa nella ricerca.

Potrebbe essere nella forma di descrivere qualcosa in un'istanza data, che un particolare oggetto, situazione o evento ha determinate caratteristiche. Può essere sotto forma di conteggio delle frequenze o di associazione tra le variabili. Può essere sotto forma di relazione causale che una particolare caratteristica o evento è una delle cause che determinano l'altro.

Sulla base dei livelli di astrazione, Goode e Hatt hanno distinto tre ampi tipi di ipotesi.

Primo, ci sono i semplici livelli di ipotesi che indicano semplicemente l'uniformità nel comportamento sociale. Sono il più esatto e il meno astratto, poiché affermano l'esistenza della presenza di uniformità empiriche. Spesso si dice che tali ipotesi non comportano molte verifiche o non richiedono affatto test e si limitano a sommare fatti. Ma non è corretto dirlo. Anche le ricerche empiriche che descrivono certi fatti necessitano di testare ipotesi e test possono dare come risultato un profilo completamente diverso.

In secondo luogo, esistono ipotesi ideali complesse a un livello più alto di astrazione. Questi sono più complessi e mirano a verificare l'esistenza di relazioni logicamente derivate tra uniformità empiriche. Sono sotto forma di generalizzazione e quindi sono anche un po 'astratti. Ma le relazioni empiriche sono importanti nel loro contesto. Tali ipotesi sono utili nello sviluppo di strumenti di analisi e nella fornitura di costrutti per ulteriori ipotesi.

In terzo luogo, vi sono ipotesi molto complesse e piuttosto astratte. Sono interessati alle interrelazioni di più variabili analitiche. Esse portano alla formulazione di una relazione tra i cambiamenti in una proprietà e i cambiamenti in un'altra.

I suddetti tipi di ipotesi possono essere spiegati in un esempio. Sulla base di dati empirici possiamo mostrare regolarità statistica per ricchezza, regione religiosa, dimensioni della cultura della comunità, tradizione, salute ecc. In primo luogo, possiamo formulare ipotesi in modo semplice sulla base della regolarità statistica. In secondo luogo, per formulare un'ipotesi ideale complessa, possiamo combinare tutti i fattori insieme. Per quanto riguarda la formulazione della terza categoria di ipotesi, viene introdotta più astrazione.

Solo uno dei fattori può essere studiato alla volta, come la relazione tra religione e fertilità o ricchezza e fertilità, e tutte le altre variabili possono essere controllate. Ovviamente, è un modo molto astratto di gestire il problema, perché le persone possono essere influenzate da una molteplicità di variabili. Tuttavia, siamo interessati a studiare la relazione di causa ed effetto di un fattore alla volta. Quindi, questo livello di ipotesi non è solo più astratto, ma allo stesso tempo è più sofisticato e offre spazio per ulteriori ricerche.