Variabili decisionali utilizzate in psicologia industriale

Esistono diversi concetti o termini comuni all'area del comportamento decisionale che sono piuttosto importanti e importanti per una migliore comprensione del processo di base. In particolare, i termini probabilità, utilità, accuratezza e validità sono fondamentali per comprendere il processo decisionale di base. Solo una breve esposizione di ciascuno di questi sarà presentata qui - abbastanza, si spera, per fornire un'idea della significatività e dell'utilità di ogni termine in quanto si applica a come le persone prendono decisioni e come queste decisioni possono essere studiate e valutate.

Probabilità:

Al fine di discutere la probabilità in quanto si applica al processo decisionale, è necessario considerare una decisione come "il processo di scelta tra un insieme di alternative". Ogni alternativa può o non può rivelarsi la scelta corretta in ogni decisione data . Ad esempio, considera il semplice atto di lanciare una moneta e chiedere ad un amico di decidere se cadere a testa o croce. Il decisore ha due scelte alternative, e su ogni decisione data (lancio) può o non può essere corretta.

P ₁ = probabilità della testa = 0, 5

P ₂ = probabilità di coda = 0, 5

Supponiamo di avere una moneta onesta e un lanciatore di monete onesto. P ₁ e P ₂ sono le probabilità vere o reali associate alle varie alternative possibili corrette in ogni singola decisione. Tali probabilità sono solitamente indicate come probabilità oggettive. La probabilità oggettiva differisce dalla probabilità soggettiva, che è la probabilità che il decisore si associ a ciascun risultato.

Le due probabilità possono, in alcuni casi, essere abbastanza diverse. Considera l'esempio di chiedere al tuo amico di dirti quale sia la probabilità di una testa nel lancio successivo di una moneta dopo che ha visto le teste salire cinque volte di seguito. Probabilmente direbbe ancora P = 0.5.

Ma poi chiedigli di prevedere quale sarà il prossimo lancio della moneta e le probabilità sono considerevolmente maggiori di 0.5 che dirà le code! In altre parole, nonostante sappia obiettivamente che una testa ha la stessa probabilità che si verifichi in prova sei come prima, si sente ancora soggettivamente che dopo cinque teste una coda è attesa da tempo. Questo tipo di comportamento è noto come "l'errore del giocatore d'azzardo".

Utilità o valore:

Data una situazione decisionale che ha un numero specificabile di possibili risultati, ad ogni risultato è associato un "payoff". Nel caso di un gioco di lancio di monete, i due possibili risultati associati a qualsiasi decisione o ipotesi sono "corretti" o "errati". Se il gioco viene giocato per denaro, l'individuo potrebbe vincere cinque centesimi ogni volta che è corretto e perdere cinque centesimi ogni volta che non è corretto.

Pertanto, il valore o l'utilità di una "decisione corretta è di + 5 centesimi, mentre il valore o l'utilità di una decisione errata è di -5 centesimi. Tuttavia, è importante sottolineare che l'utilità misurata in unità oggettive come il denaro non corrisponde necessariamente all'utilità su base soggettiva o personale. Molto spesso l'utilità soggettiva di un risultato può essere notevolmente diversa dall'utilità oggettiva.

Un esempio:

Forse un esempio può servire a chiarire le cose. La seguente illustrazione è stata presa con alcune modifiche da Introduzione alle statistiche per le decisioni aziendali di Robert Schlaifer (1961, 3):

Un problema di inventario:

Un rivenditore sta per effettuare un ordine per un numero di unità di un prodotto deperibile che si guasta se non viene venduto entro la fine del giorno in cui è stoccato. Ogni unità costa al rivenditore $ 1; il prezzo al dettaglio è $ 5. Il rivenditore non sa quale sarà la domanda per l'articolo, ma deve, tuttavia, decidere un numero definito di unità da immagazzinare.

Questo è un tipico problema di decisione aziendale. Ha due caratteristiche essenziali:

1. Il decisore deve scegliere tra diversi corsi di azione alternativi, cioè, deve selezionare una delle varie alternative possibili.

2. L'alternativa scelta alla fine si tradurrà in qualche risultato definitivo. Questo profitto può essere positivo o negativo.

Dalle informazioni di cui sopra è possibile costruire quella che è nota come "tabella dei pagamenti" che illustra il risultato monetario che si verifica per varie combinazioni di alternative scelte e risultati effettivi. Qual è la migliore "strategia" da seguire per il decisore? Una scelta è una scelta "migliore" di qualsiasi altra? Un modo per decidere quale alternativa selezionare è noto nel processo decisionale come il principio di Minimax. La regola minimax dice che si dovrebbe selezionare l'alternativa che "minimizza la massima perdita possibile".

Questo è un tipo di regola decisionale molto conservativo che serve a proteggere chi prende le decisioni contro qualsiasi grande esito negativo. Tuttavia, in molti casi impedisce anche che si verifichino grandi esiti favorevoli. Notare dalla Tabella 15.2 che se seguiamo una strategia minimax dovremmo selezionare l'alternativa 1, cioè, nessuna azione di alcun tipo! Se lo facciamo, possiamo essere certi che non perderà mai denaro. Ma non riusciremo mai a fare soldi, un'alternativa piuttosto sciocca da selezionare.

Ponderazione del risultato:

In un senso molto reale, il principio minimax presuppone che il risultato meno favorevole abbia un'alta probabilità di verificarsi. Quindi dovremmo proteggerci da questa eventualità. Nel nostro problema di inventario, il risultato più sfavorevole sarebbe quello di non avere unità acquistate.

Una strategia di decisione più realistica sarebbe quella di ponderare ciascun risultato in base alla probabilità stimata che il particolare risultato si verificherà effettivamente. In questo modo diventa possibile valutare quanto sia valida ogni alternativa di decisione, dato che è probabile che uno qualsiasi dei possibili risultati si verifichi con una certa probabilità specificata. Queste probabilità possono essere soggettive o oggettive (basate su esperienze e conoscenze precedenti). Ad esempio, supponiamo che il nostro rivenditore supponga che ciascuno dei sei possibili risultati sia altrettanto probabile. Cioè, in un dato giorno è altrettanto propenso a richiedere quattro unità in quanto non è un'unità, ecc.

In forma tabellare, potremmo scrivere le sue aspettative come segue:

Una volta determinate le probabilità attese per ciascun risultato e se il valore di ciascun risultato è stato specificato in ogni alternativa di decisione, è ora possibile determinare la strategia o l'alternativa di decisione ottimale.

Il processo formale di ragionamento per farlo è il seguente (Schlaifer, 1961, p.6):

1. Allegare un valore numerico definito alle conseguenze di ogni atto possibile dato ogni possibile evento.

2. Allegare un peso numerico definito a ogni evento possibile.

3. Selezionare l'atto il cui valore medio ponderato è più alto.

4. Questa media ponderata tra tutti i risultati di una determinata alternativa è il valore atteso di un'alternativa. Per illustrare, calcoleremo il valore atteso per ciascuna delle sei diverse alternative decisionali disponibili per il nostro rivenditore.

Alternativa n. 1 (nessuna unità è disponibile):

Si noti che il numero alternativo 5, che richiede lo stoccaggio di quattro unità, ha il valore atteso più alto di qualsiasi delle scelte disponibili per il decisore. Questo ci dice che la sua migliore strategia è quella di scegliere questa alternativa se effettivamente ogni risultato è altrettanto probabile che si verifichi in un dato giorno! Il lettore dovrebbe tenere a mente che se le probabilità fossero diverse, ad esempio, se il risultato di cinque unità richieste avesse una probabilità di ¼ anziché 1/6, la strategia ottimale cambierebbe con ogni probabilità. Suggeriamo al lettore di provare a utilizzare un diverso insieme di valori di probabilità per dimostrare questo fatto a se stesso.