4 Strategie per mettere l'approccio scientifico al lavoro in un ambiente di qualità totale

Le quattro strategie per mettere l'approccio scientifico al lavoro in un ambiente di qualità totale sono:

L'approccio scientifico implica prendere decisioni basate sui dati, cercare la causa principale dei problemi e cercare soluzioni permanenti invece di affidarsi a soluzioni rapide.

(i) Raccogliere dati significativi,

(ii) Identificare la causa principale dei problemi,

(iii) Sviluppare soluzioni appropriate e

(iv) Pianificare e apportare modifiche.

Queste strategie sono brevemente discusse nei paragrafi seguenti.

(i) Raccogliere dati significativi:

I dati significativi sono quelli che sono esenti da errori di misurazione o procedura e hanno un'applicazione diretta alla questione in questione. Le decisioni basate su dati privi di significato o errati sono destinate a causare errori. Prima di raccogliere i dati, decidi esattamente cosa è necessario, come può essere raccolto al meglio, dove sono disponibili i dati, come sarà misurato e come saprai che i dati sono accurati.

(ii) Identificare la causa principale dei problemi:

L'identificazione delle cause principali è fondamentale per un approccio di qualità totale. Troppe risorse vengono sprecate dalle organizzazioni che tentano di risolvere i sintomi piuttosto che i problemi (comprendendo le cause alla radice). Gli strumenti di qualità totale sono utili per separare i problemi dalle cause.

(iii) Sviluppare soluzioni appropriate:

L'approccio scientifico implica la raccolta di dati rilevanti, assicurandosi che sia accurato, identificando la causa principale e quindi sviluppando una soluzione che è appropriata per rimuovere le cause. Con l'approccio scientifico, il problema identificato è spesso molto diverso da quello che sarebbe stato sospettato sulla base di una intuizione o intuizione. Corrispondentemente, anche la soluzione è diversa.

(iv) Pianificare e apportare modifiche:

Una pianificazione deliberata consente al decisore di guardare avanti, anticipare i bisogni e quali risorse saranno disponibili per soddisfare i bisogni e anticipare i problemi e considerare come dovrebbero essere risolti. Gli indicatori di prestazioni affidabili sono stabiliti e utilizzati per misurare le prestazioni effettive.