Come misurare la popolazione di densità e distribuzione in qualsiasi paese?
Sebbene la densità e la distribuzione abbiano connotazioni precise e distinte, a volte vengono usate in modo intercambiabile. Mentre la distribuzione si riferisce al modello effettivo di spaziatura delle unità di individui, la densità, d'altra parte, è un'espressione del rapporto tra popolazione e area territoriale.
Misure di densità:
La densità grezza, nota anche come densità aritmetica, è la misura più comunemente utilizzata per la densità di popolazione. È espresso come il numero di persone diviso per l'area totale. L'India, ad esempio, ha una densità media di 324 persone per chilometro quadrato, come da ultimo censimento del 2001. La densità grezza o aritmetica può essere calcolata separatamente per le aree rurali e urbane. Essendo una figura media, la densità grezza soffre di una grave limitazione.
La densità grezza è monodimensionale e parla poco delle opportunità e degli ostacoli contenuti nella relazione tra persone e terra. Poiché tiene conto della superficie totale, la densità grezza presenta un'immagine molto fuorviante, in particolare quando vi è una sostanziale variazione di densità all'interno di una regione. L'Egitto, ad esempio, con una popolazione di 72, 1 milioni di abitanti a metà del 2003 e un'area geografica di 1004, 9 mila chilometri quadrati, presenta una densità approssimativa di 72 persone per chilometro quadrato.
Tuttavia, è stato stimato che quasi il 98% della popolazione egiziana occupa meno del 5% della superficie totale del paese - nella valle del Nilo e delta dove la densità è di oltre 1.000 persone per chilometro quadrato - mentre il resto del paese è deserto. I geografi hanno quindi escogitato altre misure di densità modificando il numeratore o il denominatore o entrambi per illustrare l'effettiva variazione nella densità dell'occupazione umana all'interno di una regione.
Quando la popolazione totale è vista in relazione alla quantità di terreno coltivato in una regione, otteniamo densità fisiologica o densità nutrizionale. Questo è un indice più significativo della densità di popolazione in qualsiasi area. Nel caso dell'Egitto, mentre la densità grezza è solo di 72, la densità fisiologica corrisponde a circa 2.500 persone per chilometro quadrato di terra coltivabile. La misura è appropriata per una situazione in cui l'agricoltura è il cardine della popolazione. Ma è anche vero che non tutte le persone in una regione o in un paese dipendono dall'agricoltura.
Pertanto, anche la densità fisiologica non fornisce un quadro accurato della pressione demografica sulla terra. Come ulteriore raffinamento, quindi, la densità agricola viene calcolata dividendo la popolazione agricola per la quantità di terra coltivabile. La densità agricola è, quindi, il rapporto tra il numero di persone che si guadagnano da vivere o di sussistenza dal lavorare la terra e la quantità totale di terreni agricoli. Nei paesi economicamente avanzati, le densità agricole sono molto basse rispetto ai paesi meno avanzati.
Poiché le aree coltivabili e coltivate di una regione o di un paese non hanno generalmente un valore uniforme, la densità agricola non fornisce un resoconto esatto delle relazioni uomo-terra. Vincent, un geografo francese, nel 1946, quindi, suggerì un indice, che chiamò densità comparativa (Clarke, 1972: 30). Nel calcolo della densità comparativa, la popolazione totale di una regione è correlata all'aggregato della terra ponderata - in base alla sua produttività - in coltivazione. Quindi, è un tipo di densità fisiologica che tiene conto dei diversi livelli di produttività delle terre coltivate in qualsiasi area.
Vale la pena notare qui che le misure di densità sopra discusse non hanno alcun valore pratico per le aree, che sono più urbanizzate e industrializzate. Nei paesi sviluppati dell'ovest l'espansione verticale dei complessi residenziali invalida la relazione tra popolazione e aree, e queste misure, quindi, non rivelano nulla sulla concentrazione delle persone all'interno degli edifici. In tali circostanze, la densità della stanza, o il numero medio di persone per stanza, fornisce un indice utile ampiamente utilizzato dai pianificatori e dai geografi.
Misure di distribuzione:
Proprio come nel caso della densità, i geografi utilizzano una serie di misure nell'analisi della distribuzione della popolazione in qualsiasi paese o regione. Tuttavia, ci sono diverse misure usate dai geografi, quelle relative alla centralità, alla dispersione e alla concentrazione della popolazione sono molto importanti.
Come la tendenza centrale in una distribuzione lineare, la centralità della popolazione è misurata in termini di centro medio, centro mediano e centro modale. Il calcolo di queste misure è un esercizio complesso e noioso. Tuttavia, sono strumenti molto utili nei piani di sviluppo delle nazioni emergenti.
Il centro medio, o talvolta chiamato anche punto medio, è la misura più semplice del centro di una distribuzione di popolazione. È simile alla media aritmetica di una distribuzione lineare e viene elaborato molto allo stesso modo. Per la posizione del centro medio su una mappa che mostra la distribuzione dei punti, è necessario individuare un modo per quantificare la posizione di ciascuno di questi punti.
Questo viene fatto calcolando le coordinate di ogni punto secondo un sistema arbitrario. I geografi sono familiari alla misurazione della posizione in termini di latitudine e longitudine. Il primo passo, quindi, consiste nel sovrapporre un sistema a griglia sulla mappa in cui gli assi verticali e orizzontali sono ortogonali e vengono disegnati con uguale spaziatura. Il punto di origine è convenzionalmente mantenuto nell'angolo in basso a sinistra. Nel passaggio successivo, vengono calcolate le coordinate (assi xey) di ciascun punto. I mezzi dei due assi rappresentano il centro medio dei punti.
Il centro medio può essere considerato come il centro di gravità di qualsiasi distribuzione spaziale. I geografi sono generalmente interessati a un centro medio di distribuzione di città o villaggi in una regione. Queste città o villaggi differiscono in termini di dimensioni della popolazione l'una dall'altra.
Quelle di dimensioni maggiori avranno quindi un'influenza maggiore sulla posizione del centro medio. È quindi necessario incorporare questa dimensione nella formula per calcolare il centro medio. Questo viene fatto assegnando un peso (ad esempio, la dimensione della popolazione nel caso presente) agli assi 'x' e 'y' per ciascun punto e quindi elaborando la media ponderata. I mezzi ponderati dei due assi, quindi, rappresentano la posizione del centro medio della distribuzione. Le equazioni finali corrispondenti ai due assi del centro medio sono quindi:
Dove, 'x i ' e 'y i ' sono le coordinate della ' i th' città o villaggio, 'p' è la popolazione di quella città o villaggio e 'P' è la popolazione totale della regione. "Tra le varie misure di tendenza centrale in una distribuzione spaziale, il centro medio è lo strumento più utile per studiare i cambiamenti aerei nella distribuzione della popolazione nel tempo. Tuttavia, il suo principale svantaggio sta nel fatto che è fortemente influenzato dagli insediamenti che hanno dimensioni estreme della popolazione "(Clarke, 1972: 35).
Il centro mediano è un'altra misura della localizzazione media della popolazione in una regione. Proprio come la mediana in una distribuzione lineare è un valore, che ha metà dei valori sopra di esso e metà dei valori al di sotto di esso, il centro mediano in una distribuzione spaziale è l'intersezione di due linee ortogonali, ognuna delle quali ha uguale popolazione su entrambi i lati . Il principale vantaggio del centro mediano è il fatto che può essere facilmente elaborato senza ricorrere a troppi calcoli matematici.
Tuttavia, è importante notare che la posizione del centro mediano di una popolazione dipende dall'orientamento delle due linee. Una volta modificato l'orientamento, viene modificata la posizione del centro mediano. Poiché la posizione del centro mediano non è fissa, il suo uso dovrebbe essere limitato alle sole indagini preliminari (Ebdon, 1985: 133). Tuttavia, come ha suggerito Clarke (1972), il punto mediano è il miglior indice di centralità per una distribuzione di popolazione, ed è il più utile per confrontare diverse distribuzioni nella stessa area allo stesso tempo.
Allo stesso modo, un punto può essere situato nella distribuzione da cui la somma delle distanze a tutti i punti è un minimo. Definito come il centro del viaggio minimo, la misura è utile per identificare la posizione ottimale per alcuni servizi centralizzati in una regione. La posizione del centro della corsa minima può essere determinata dal processo di prova ed errore, cioè misurando le distanze di viaggio aggregate relative a diversi punti probabili e quindi selezionando quella che fornisce il valore più basso.
Come nella maggior parte dei casi, i centri medio e medio sono generalmente situati vicino al centro della corsa minima, uno dei due può essere usato come punto di partenza. In alternativa, il centro della corsa minima può anche essere determinato sovrapponendo una maschera trasparente di cerchi concentrici.
E infine, il centro modale di una popolazione è anche una misura importante dell'analisi spaziale. Secondo Clarke (1972), il centro modale si riferisce alla massima densità superficiale in un'area. Come suggerisce, in tutte le grandi popolazioni, il centro modale coincide con il picco principale del potenziale demografico. Le prove indicano che la maggior parte dei paesi del mondo con un picco principale di potenziale demografico sono unidirezionali.
Londra, Parigi e Buenos Aires sono esempi lampanti di centri uni-modali nel Regno Unito, in Francia e in Argentina rispettivamente. Alcuni paesi sono bi-modali con due picchi di potenziale, ad esempio, Sydney e Melbourne in Australia. L'India, con le megalopoli di Kolkata, Mumbai, Delhi e Chennai, presenta l'esempio di una distribuzione multimodale.
Una volta elaborati i centri medi, mediani e modali, possono essere applicate varie tecniche statistiche per esaminare la misura in cui la popolazione della regione è dispersa attorno a loro. Il calcolo di queste misure è un esercizio abbastanza complicato. Tra le diverse misure di dispersione di questo tipo, la deviazione standard della distanza è quella più comunemente utilizzata ed è molto semplice da capire.
La deviazione standard della distanza è simile alla deviazione standard delle distribuzioni lineari. Descrive la diffusione geografica dei punti attorno al centro. È determinato nello stesso modo come nel caso di un dato lineare ed è ottenuto dividendo l'aggregato del quadrato di distanza tra ciascun punto e il centro medio per il numero di punti, e quindi prendendo la sua radice quadrata. L'equazione è:
Dove, Sr è la deviazione standard della distanza, d è la distanza di ogni punto dal centro medio, e n è il numero di punti. Il calcolo della distanza standard per i punti corrispondenti agli insediamenti di varie dimensioni della popolazione richiede di conseguenza una modifica dell'equazione. Nell'equazione modificata la distanza tra ogni insediamento e il centro medio viene moltiplicata per la sua popolazione e quindi aggregata. La somma viene quindi divisa per la popolazione totale nella regione e infine viene presa la radice quadrata (Ebdon, 1985).
Come già affermato, i geografi della popolazione si sono a lungo preoccupati della distribuzione disomogenea della popolazione sulla superficie terrestre sia in un dato momento sia come processo evolutivo. La concentrazione della popolazione in un'area è massima in una situazione ipotetica in cui l'intera popolazione è concentrata in un punto e il minimo in cui gli individui si trovano ad una uguale distanza l'uno dall'altro. La tendenza di una distribuzione della popolazione in qualsiasi regione verso uno dei due estremi ipotetici può essere misurata mediante un dispositivo grafico noto come curva di Lorenz.
Sviluppato da MO Lorenz nel 1905, la curva di Lorenz è stata inizialmente utilizzata per misurare la disuguaglianza nella distribuzione della ricchezza e del reddito in una popolazione. I geografi della popolazione fanno un uso frequente di questa misura grafica per rappresentare lo stato della concentrazione della popolazione e le sue variazioni in qualsiasi regione.
La curva di Lorenz prevede il tracciamento di percentuali cumulative di una variabile rispetto alle percentuali cumulative dell'altra variabile su un grafico. Nel caso della concentrazione di popolazione, le unità aeree sono dapprima disposte in ordine ascendente o discendente in termini di densità, e quindi vengono calcolate percentuali di area e popolazioni di ciascuna unità.
Successivamente, le percentuali cumulative sono ottenute separatamente per area e popolazione. Queste percentuali cumulative sono tracciate sul grafico, ad esempio l'area sull'asse "y" e la popolazione sull'asse "x". I punti così ottenuti sono poi uniti da una curva a mano libera liscia. Per confronto, una linea diagonale, che mostra la linea di distribuzione equa, viene disegnata congiungendo i punti di origine e fine (Figura 3.1). La deviazione di qualsiasi curva da questa linea diagonale è proporzionale al livello di disuguaglianza nella distribuzione della popolazione in relazione all'area nella regione.
La concentrazione complessiva trovata in qualsiasi curva può anche essere misurata in termini di rapporto tra l'area tra la curva e la linea diagonale, da un lato, e l'area totale del triangolo formato da due assi e la linea diagonale, sul altro. Questo è noto come coefficiente di Gini e può essere espresso numericamente come:
Dove, X i e Y i sono le percentuali cumulative di popolazione e area nella I unità. Nel caso di una distribuzione uniforme della popolazione, la curva corrisponderebbe alla linea diagonale, e il rapporto sarà 0. Come contro, se l'intera popolazione è concentrata in un punto, la curva si muove lungo i due assi rendendo l'area tra la curva e la linea diagonale corrispondono all'area del triangolo. Quindi, il rapporto risulta essere un'unità perfetta. Quindi, il rapporto varia tra 0 e 1 (Mahmood, 1998). La massima distanza verticale dalla curva di Lorenz alla linea diagonale è l'indice di concentrazione.
È interessante notare che alcuni studiosi hanno definito l'indice di concentrazione in un modo completamente diverso. Chandna (2002), nella sua analisi della distribuzione della popolazione in India, ad esempio, ha definito l'indice di concentrazione come il rapporto tra la popolazione reale di un'unità aerea e la dimensione media della popolazione delle unità nella regione.
