Campionamento di lavoro: significato e limitazioni (con calcolo)
Dopo aver letto questo articolo imparerai a: 1. Il significato del campionamento di lavoro 2. Definizione del campionamento del lavoro 3. Teoria 4. Procedura 5. Applicazioni 6. Vantaggi 7. Limitazioni.
Significato del campionamento lavorativo:
Il campionamento del lavoro è una tecnica statisticamente utilizzata per analizzare le prestazioni del lavoro e l'utilizzo della macchina mediante l'osservazione diretta, ma senza un cronometro. Quindi il campionamento del lavoro è un'altra utile tecnica di studio del lavoro.
Questa tecnica è particolarmente utile per stimare la proporzione di ritardi o oziosità che si verificano in un'impresa / impianto e attribuendone la causa, come interruzioni di corrente / ritardi di input, pulizia della macchina, guasti della macchina e manodopera al minimo o in altre parole, stima della proporzione di tempo trascorso da un dirigente per partecipare a riunioni, telefonare o leggere ecc.
La tecnica del cronometro per la stima del tempo richiede molto tempo e quindi non è fattibile.
Il campionamento del lavoro è una tecnica per stabilire tempi standard di attività. Questo metodo, noto anche come campionamento dell'attività, è stato ideato da LHC Tippet nel 1934. Questa tecnica è più adatta per analizzare attività di gruppo e attività ripetitive che richiedono più tempo.
Se un dato individuo esegue più di una attività, allora lo standard temporale per ciascuna attività può essere calcolato con l'aiuto di questo metodo. Ad esempio, su una macchina da stampa, un singolo operatore / operatore eseguirà la composizione, la correzione di bozze, la stampa ecc. Gli standard temporali per tutte queste attività possono essere determinati con l'aiuto del metodo di campionamento del lavoro.
Il metodo di campionamento del lavoro consiste nel prendere un gran numero di osservazioni istantanee casualmente, piuttosto che prendere le osservazioni continuamente come si fa in vari studi / studi di produzione. Questo metodo è una tecnica di campionamento e dipende dalle leggi della probabilità.
Un campione prelevato a caso da una grande popolazione fornisce una buona stima della distribuzione della popolazione perché tende ad avere la stessa distribuzione della popolazione.
Alcuni esempi sono i seguenti:
(1) Una decisione riguardante la cottura del riso viene presa avendo un campione di riso da una pentola di cottura / bollitura e premuto tra le dita.
(2) Una decisione riguardante la qualità del sacchetto di grano da acquistare viene presa esaminando un campione di grano da un sacchetto.
Quindi, il campionamento del lavoro è una tecnica per determinare le occorrenze percentuali di una determinata attività (un gruppo di processi, macchine o lavoratori) con l'aiuto del campionamento statistico e delle osservazioni casuali. Quando la dimensione del campione è abbastanza grande e le osservazioni casuali sono effettivamente fatte, c'è un'alta probabilità che le osservazioni riflettano la situazione reale più meno un certo margine di errore.
Definizione del campionamento lavorativo:
"Il campionamento del lavoro è un metodo in cui un gran numero di osservazioni istantanee sono fatte a intervalli di tempo casuali per un periodo di tempo o un gruppo di macchine, lavoratori o processi / operazioni. Ogni osservazione registra ciò che sta accadendo in quell'istante e la percentuale di osservazioni registrate per una particolare attività o ritardo / ozio è una misura della percentuale di tempo durante la quale si verifica quell'attività o ritardo / inattività ".
Il campionamento del lavoro ha un elenco lungo e impressionante di applicazioni, ma tutte rientrano in una delle seguenti tre categorie:
(i) Il campionamento del lavoro può essere utilizzato come studio del rapporto tra i tempi di lavoro e di inattività.
(ii) Può essere utilizzato come studio di campionamento delle prestazioni in cui vengono misurati il lavoro e l'ozio sui tempi di lavoro e viene preparato un indice di prestazione.
(iii) Se può essere usato come tecnica di misurazione del lavoro.
Campionamento della teoria del lavoro:
Afferma che la percentuale di osservazioni registrate su un'operazione / processo in qualsiasi stato è una stima affidabile della percentuale di tempo in cui l'operazione / processo è in quello stato, a condizione che "un numero sufficiente di osservazioni sia preso a caso".
Si può notare che qui si dovrebbe prestare particolare attenzione alle parole "casuale" e "numero sufficiente di osservazioni". In questa tecnica, può verificarsi un errore, ma l'entità dell'errore tende a diminuire con l'aumento del numero di campioni.
Il campionamento del lavoro è un metodo di campionamento e dipende dalle leggi della probabilità. Un campione prelevato a caso da una grande popolazione fornisce una buona stima della distribuzione della popolazione. Per rendere più chiaro, consideriamo il seguente esempio.
Un lavoratore che lavora durante il suo turno fa il lavoro assegnato a lui o rimane inattivo per uno o l'altro motivo. La seguente tabella mostra che su un totale di 50 osservazioni, ci sono state 45 osservazioni di lavoro e cinque osservazioni inattive.
Questa tabella indica l'orario di lavoro e il tempo di inattività.
In questo esempio, la percentuale di tempo di inattività sarebbe -5 / 50x 100 = 10%
L'orario di lavoro sarebbe x 100 = 90%
Questa indagine è per un lavoratore per un turno di 8 ore al giorno e indica che l'operatore era inattivo per il 10% o 48 minuti in un turno di 8 ore (480 minuti) mentre lavorava per il 90% o 432 minuti in un turno.
Livelli di fiducia:
Il risultato ottenuto dalla tecnica di campionamento del lavoro differisce considerevolmente dai risultati effettivamente ottenuti dalla registrazione continua del tempo. L'accuratezza del risultato dipende dal numero o dalle osservazioni e dai limiti del livello di confidenza poiché la procedura di campionamento utilizzata comporta un certo grado di errore. Quindi è importante decidere quale livello di fiducia è desiderato nei risultati finali del "campionamento del lavoro".
Durante un'indagine, se aumentiamo considerevolmente il numero di osservazioni e in ciascuna osservazione il numero di attività è ampio, possiamo ottenere una curva più uniforme chiamata curva di distribuzione normale, come mostrato in Fig. 18.12.
Il livello di confidenza più comune è del 95%. L'area sotto la curva a 2 sigma o due deviazioni standard è del 95, 45%, che è arrotondata al 95%.
Ciò indica che la probabilità è il 95% delle volte in cui le osservazioni casuali saranno vere o rappresenteranno il fatto e il 5% delle volte false o non lo saranno. Per la maggior parte dei casi, una precisione del 5% è considerata soddisfacente. Questo è solitamente indicato come l'errore standard percentuale.
Determinazione della dimensione del campione. Per ottenere un livello di accuratezza desiderato, è necessario un analista per prendere un numero sufficiente di osservazioni.
La seguente formula può essere utilizzata per trovare il numero richiesto di osservazione al fine di ottenere la precisione desiderata:
Limite di errore = Sp = x √p (1-p) / N
Dove x = 1. 2 o 3 per il livello di confidenza del 68%, 95% e 99% o un sigma, rispettivamente due livelli di confidenza sigma three sigma.
S = Precisione relativa desiderata.
P = occorrenza percentuale di un'attività o ritardo espresso in decimale, ad es. 10% = 0, 10
N = Dimensione del campione o numero totale di osservazioni casuali.
Esempio 1:
Assumere un livello di confidenza del 95% e una precisione relativa desiderata di ± 5%. Determina il numero di osservazioni richieste per lo studio. Il metodo di campionamento del lavoro deve essere utilizzato per determinare l'utilizzo di un gruppo di trapani. Lo studio preliminare indica che le macchine sono utilizzate per circa il 60% delle volte.
Esempio 2:
Un'indagine sul campionamento del lavoro è stata condotta per stimare il tempo per il quale i lavoratori in fabbrica rimangono inattivi.
Sono state fatte in totale 720 osservazioni sui lavoratori. In 45 osservazioni i lavoratori furono trovati inattivi. Se il livello di confidenza è del 95% Determinare l'accuratezza assoluta della stima corrente della percentuale di tempo consumata dall'ozio.
Soluzione:
Qui
Totale n. di osservazioni N = 120
P = Proporzione del tempo di inattività = 45/720 = 0, 0625
Procedura di campionamento del lavoro:
La procedura da adottare per condurre un'indagine sul campionamento del lavoro dipenderà dal tipo di applicazione. Per quanto possibile verranno applicati metodi diversi per l'osservazione. Un'analisi dei dati deve essere condotta per adattarsi al caso.
Ma la seguente procedura generale è applicabile in ogni studio:
(1) Definisci il problema:
Indicare chiaramente gli obiettivi o lo scopo principale dello studio. Ciò include immancabilmente la descrizione dettagliata di ogni elemento del lavoro. L'analista deve sapere esplicitamente quali sono i diversi stati dell'attività dell'operatore che devono essere osservati. A volte sarà necessario osservare l'operatore come funzionante o inattivo.
(2) Disegna un grafico per la registrazione delle informazioni.
(3) Realizzare uno studio pilota, cioè ............ osservazione preliminare.
(4) Dalle osservazioni preliminari, calcolare la percentuale di ritardo p.
(5) Determinare l'accuratezza e il livello di confidenza desiderato per l'indagine.
(6) Ottenere l'approvazione del caporeparto del dipartimento o capo sezione interessato in quale studio deve essere effettuato. Ottenere la cooperazione dei lavoratori / operatori da studiare e dovrebbero anche capire l'obiettivo / lo scopo dello studio.
(7) Calcolare il numero di osservazioni richieste per un determinato livello di confidenza e accuratezza. Poiché il campionamento del lavoro è una procedura di campionamento statistico e la stima ottenuta diventerebbe sempre più realistica all'aumentare della dimensione del campione.
Pertanto, un numero maggiore di osservazioni renderà lo studio più accurato. Con questo aumento del numero di osservazioni, il costo e il tempo di studio aumenterebbero. Pertanto il numero di osservazioni da adottare viene deciso alla luce della precisione e della confidenza richieste.
(8) Determina il numero di osservatori necessari. Seleziona e istruisci queste persone.
(9) Determina il numero di giorni / turni richiesti per lo studio.
(10) Pianificare il programma di osservazioni come il tempo di presa e il percorso che deve seguire l'osservatore.
(11) Procedere con il campionamento delle osservazioni nel grafico (foglio di registrazione) prendendo nota di eventuali punti insoliti.
(12) Analisi dei dati e presentazione dei risultati. I dati di campionamento del lavoro vengono analizzati durante lo studio al fine di verificare se le cose stanno andando secondo il piano o meno. I dati sono di solito riassunti alla fine di ogni giornata.
Questo fornisce la tendenza per il lavoro del giorno successivo e fornisce le informazioni relative alla precisione ottenute nello studio finora e quanto altro è richiesto. Alla fine dello studio, vengono eseguite le analisi finali e vengono presentati i risultati richiesti. Questi fornirebbero sia il ritardo del rapporto, sia la misurazione dello studio delle prestazioni o del lavoro.
Applicazioni / usi del campionamento del lavoro:
Il campionamento del lavoro è un metodo molto utile per risolvere vari problemi in vari tipi di attività che coinvolgono gruppi di macchine, processi o persone. Con l'espansione e la crescita di impianti / imprese industriali è diventato sempre più difficile per i dirigenti / manager raccogliere informazioni e fatti su ciò che accade nelle loro sezioni di produzione.
Il campionamento del lavoro è utile e può essere applicato quando:
(1) Il lavoro dei gruppi deve essere studiato / studiato.
(2) C'è una chiara distinzione tra orario di lavoro e tempo di inattività.
(3) Per indicare le aree di ritardo.
(4) Indagare e localizzare le aree sottoutilizzate.
(5) Per stabilire i livelli di prestazione generale.
(6) Per la determinazione degli utilizzi della macchina.
(7) Nel determinare la distribuzione dei compiti tra un gruppo di lavoratori.
(8) Nello studio della natura, delle cause e dell'estensione dell'interferenza con la realizzazione effettiva di un progetto.
(9) Ai fini del controllo dei costi e della contabilità.
(10) Stimare le indennità per il ritardo inevitabile.
(11) Nelle operazioni di custodia e spedizione di magazzino per ritardi puntuali in modo che si possano identificare modifiche nel layout o nel metodo che riducono i ritardi.
(12) È preferibile quando il costo dell'utilizzo di altre tecniche di misurazione del lavoro per la tempistica di un lavoro sembra essere maggiore.
Vantaggi del campionamento lavorativo:
(1) È una tecnica più economica dello studio del tempo e dello studio di produzione.
(2) Solo un analista può eseguire studi di campionamento del lavoro su molte attività.
(3) Gli osservatori non richiedono molto addestramento.
(4) È più utile nei lavori non ripetitivi e indiretti.
(5) Molte operazioni o attività che sono poco pratiche o costose da misurare mediante lo studio del tempo possono essere prontamente misurate con il campionamento del lavoro.
(6) Le osservazioni possono essere effettuate per un periodo di giorni o settimane, riducendo così il cambiamento delle variazioni giorno per giorno o settimana per settimana.
(7) Le osservazioni sono fatte a intervalli casuali che descrivono la solita routine del lavoratore rispetto alle osservazioni continue di un lavoratore per un lungo periodo di tempo nello studio che non può rivelare la sua solita routine (essendo cosciente di essere osservato).
(8) Il campionamento del lavoro può essere interrotto in qualsiasi momento senza influenzare questi risultati.
(9) Lo studio può essere effettuato con un grado di affidabilità pre-assegnato.
(10) Lo studio è meno faticoso e meno noioso.
(11) Richiede meno tempo.
(12) Poiché lo studio è ripartito su un numero di giorni, è probabile che sia più rappresentativo e meno influenzato dalle variazioni giornaliere.
Limiti del campionamento lavorativo:
(1) Rispetto allo studio del tempo, l'approccio statistico dello studio sul campionamento del lavoro è difficile da comprendere per il lavoratore.
(2) Gli operatori potrebbero non comprendere il valore della dimensione e dell'accuratezza del campione, ecc.
(3) Non è economico per lo studio di lavori di breve durata o di operatori e macchinari, diffusi o localizzati su vasta area.
(4) Il lavoratore può cambiare i suoi schemi di lavoro alla vista dell'osservatore del campionamento del lavoro e cercare di apparire più produttivi, fornendo informazioni errate che non hanno senso.
